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1794-OE12 设备及用户价值深度挖掘
设备价值挖掘是指在各个环节产品、设备相关服务效益的提升。如研发设计更智能化的产品、销售阶段提供设备相关金融服务、售后阶段基于产品收集并监控数据，从而进行性能分析等，挖掘更多服务机会。用户价值挖掘则是以满足客户个性化需求为核心，进一步降低成本、提升效率。典型例子如C2M模型，不同于以往企业生产制造再进行销售，C2M模型在企业研发设计之前接收到用户的分散、个性化需求，通过针对性下单、生产制造，不仅更好地满足用户，而且大大减少了中间环节的浪费。
如今，在竞争程度愈发高、产品定价更透明的产业内，深度挖掘可以产生新的价值来源。报告显示，62%的企业正在积极部署设备及用户价值的深度挖掘。
工业物联网
实际上，面对高昂的云部署成本，在其未能创造核心价值之前，企业普遍对云部署积极性不高；国内工业制造业同样如此。如今，智能制造中系统需要实现的感知、分析、决策等能力均涉及物联网相关技术，迫使企业开始利用传感器及物联网平台收集数据，并进一步利用大数据能力分析。其应用场景从设备监控管理、了解产品如何被使用到创新服务均有涉及。
目前，47%的企业正在部署工业云，其中电子电器行业的传感器和平台应用最为普及，我们猜想其主要是由于该领域需要与消费者建立更为紧密的联系。
重构未来商业模式
除实现智能化流程，帮助企业降本增效外，智能制造还可以应用于企业产品及服务的创新中；而且，非常具有创新力的创业公司的不断涌入也在挑战传统企业的地位。由此，企业需要重构商业模式，实现价值。
目前，工业企业商业模式定位以平台型、规模化定制、“产品+服务”、知识产权四种为主。平台型商业模式是立足于垂直行业，提供多种软件服务，搭建生态系统；规模化定制模式是指业务领域的横向拓展；“产品+服务”指围绕客户需求，探索新的解决方案；知识产权模式指通过专利的申请来建立技术壁垒，占领市场。其中，选择前三种战略来布局企业数量较多，分别达到30%、26%及24%。但各种模式之间挑战也不尽相同。
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