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1794-IRT8*近不论我们身处何方，关于工业物联网（IIoT）的讨论都会不*于耳。而且，对于不同的行业，这一趋势表现在不同的方面。例如，工业4.0是专为生产设备发展出来 概念。在电网*域，IIoT表现为智能电网；石油和天然气行业的IIoT则体现在井场数字化。虽然IIoT的不同形式有其特定表述和流程，但是IIoT所提供的技术和优势却是大致相同。虽然行业*先者都渴望利用IIoT，但很难想象到2020年500亿台设备连接起来是何种场景1。**估计，在2015年*2025年间部署的这些新网联设备中，有半数将来自工业*域2。这意味着工程师和科学家将是工厂、测试实验室、电网、炼油厂和基础设施*域实现IIoT的驱动者。
对于IIoT，工程师可以期望获得三个主要好处：
·通过预测性维护增加正常运行时间
·通过边缘控制提升性能
·通过真实的网联数据改进产品设计和制造
为了实现IIoT的这些优势，设计团队必须依赖多项核心技术。无论是在构建在线监控系统、智能制造机器，还是测试物理或机电系统，一个关键的共性都是对边缘智能的需求。系统越复杂，就越需要做出实时决策。例如，在风力涡轮机叶片的结构测试中，采集大量高分辨率模拟波形数据的能力对于理解叶片行为特征*关重要。同时，我们需要处理这些数据，为控制系统提供输入，使得系统能够驱动叶片，以确保测试在已知条件下进行。因此，**估计*少40％的物联网数据将在边缘侧进行存储、处理、分析和响应3，也就不足为奇了。为了*大限度地提高性能并减少不必要的数据传输，用户必须将决策权下放到部署在设备处或附近的边缘节点。
图1.到2019年，*少有40％的物联网数据将在边缘进行存储、处理、分析和响应。
多年来，NI投资了两个高质量控制和测量平台：CompactRIO和CompactDAQ。这两个平台都具有灵活性和模块化特性，并具有软件定义的功能。内置I/O接口和C系列I/O模块提供高精度I/O和特定测量信号调理，因此用户可以通过任何总线连接任何传感器或设备。 CompactRIO提供实时处理器和用户可编程FPGA，特别适用于高速控制，而CompactDAQ则提供了同类*为出色的软件API NI-DAQmx，是数据采集的理想选择。
然而，当我们开始着手实现这些系统时，新的挑战不断涌现 - 特别是在系统物理尺寸不断增大、传感器数量不断增加的情况下。我们仍以结构测试为例，为了**了解风力涡轮机叶片的性能，我们需要为整个机构配备传感器，以测量应变、压力、负载和扭矩。这些传感器都会生成模拟信号，为了获得*多且*有用的信息，我们需要进行高速、高分辨率测量。对于诸如此类的大规模应用，我们可能需要在整个系统中部署数百甚*数千个传感器。在采集所有这些数据时，我们还需要能够实时处理这些数据，以便我们可以为控制系统的所有执行器提供输出控制。
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