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炎症性肠病早期预测的重大突破:血液蛋白质模式提前16年预示疾病风险
2024-12-04 09:45  点击:9
  炎症性肠病(IBD)简介
 
炎症性肠病(Inflammatory Bowel Disease, IBD)是一种复杂的肠道炎症性疾病,主要包括溃疡性结肠炎和克罗恩病。前者通常影响结肠的黏膜层,从直肠开始逐渐蔓延;后者则可以影响整个消化道,表现为非连续性的全层炎症,最常累及末端回肠、结肠和肛周区域。
 
   最新研究成果
 
在一项发表于2024年11月26日的《Gastroenterology》期刊上的研究中,来自瑞典厄勒布鲁大学的研究团队发现了一种基于血液检测的方法,能够通过特定的蛋白质模式提前最多16年预测炎症性肠病的发生,特别是对于克罗恩病,该方法展示了非常高的准确性。
 
- **研究设计**:研究人员使用了大型人群队列中的数据(n≥18万),包括后来被诊断为IBD的个体以及年龄和性别匹配的对照组。他们利用Olink平台测量了178种不同的蛋白质,并采用机器学习算法来识别这些蛋白质模式与未来IBD发生之间的关联。
  
- **主要发现**:
  - 对于克罗恩病,由29种蛋白质组成的特征能够在症状出现前显著地区分未来的病例与健康对照,曲线下面积(AUC)达到0.85至1.0不等。
  - 与克罗恩病相比,溃疡性结肠炎的预测能力略低,但仍然显示出显著的预测价值(AUC=0.77至0.95)。
  - 特别是在双胞胎队列中,当考虑到遗传和共同环境因素时,克罗恩病的预测性能有所下降,表明除了遗传因素外,环境因素也在其中扮演重要角色。
 
  研究意义
 
这项研究表明,在疾病临床表现之前多年,就已经存在可检测到的生物标志物变化。这不仅有助于加深我们对IBD发病机制的理解,而且为早期干预提供了可能性。通过提前识别出高风险个体,医生可以在病情恶化之前启动预防措施或治疗方案,从而改善患者的长期预后并减少并发症的发生。
 
此外,研究还强调了肠道屏障功能和免疫系统相关蛋白质的重要性,这对于绘制IBD背后的生物机制图谱至关重要。随着对这些机制理解的深入,未来可能会开发出更有效的治疗方法,甚至可能实现疾病的预防。
 
   结语
 
厄勒布鲁大学的Jonas Halfvarson教授表示:“我们正朝着能够在未来早期预测和预防这些疾病的方向迈出重要一步。”此研究标志着在探索IBD早期预警方面取得了重大进展,为改善患者生活质量带来了新的希望。
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