肺癌是全球癌症死亡的主要原因之一，其中NSCLC占据主导地位。尽管针对驱动基因的靶向治疗取得了一定进展，但患者间的临床异质性使得治疗方案的选择变得复杂。因此，开发能够准确指导临床用药的体外模型至关重要。
该研究团队创新性地提出了在无基质胶、无血清条件下，利用原代肿瘤细胞自组装形成微肿瘤PTCs的策略。这一方法不仅成功率高，而且能够在短时间内进行大量药物测试。微肿瘤PTCs含有多种细胞类型，能够模拟肿瘤组织的微环境，从而在表型和基因型上与原始肿瘤高度相似。
研究团队进一步利用这些PTCs进行药物敏感性试验，并通过前瞻性、双盲、观察性的临床试验验证了其预测疗效的准确性。结果表明，PTCs能够准确预测患者临床治疗方案的疗效，为个性化精准治疗提供了有力支持。
此外，研究还发现微肿瘤PTC中包含多种免疫细胞，并能够准确预测接受免疫治疗患者的临床疗效。这一发现进一步拓宽了PTC模型在肿瘤研究中的应用范围。
总之，该研究成功构建了NSCLC患者来源的肿瘤样细胞簇模型，并通过临床试验验证了其在个性化精准治疗中的巨大潜力。这一成果有望为肿瘤患者提供更精准、有效的治疗方案，减少临床资源浪费，并推动肿瘤发病机制和新药研发的研究进展。同时，微肿瘤PTC模型作为一种全新、无基质胶的临床前模型，已广泛应用于多个癌种的药物疗效预测，为肿瘤精准医疗领域的发展奠定了坚实基础。
