该研究团队在2024年3月21日的《自然免疫学》期刊上发表了题为“人类造血祖细胞的免疫表型偶联转录组图谱”的研究论文，其中详细介绍了他们对造血干/祖细胞（HSPC）的80多个不同亚群的精准识别。

 

  这项复杂的研究采用了先进的基因组研究工具和计算方法，涉及对超过30万个来自不同种族和性别捐献者的骨髓细胞进行详细分析。研究团队通过创新的单细胞RNA测序技术和流式细胞术，结合机器学习技术和博弈论进行统计分析，成功绘制出详尽的骨髓细胞图谱。

 

  他们的主要发现包括：开发了一种优于商业产品的新型抗体混合物，用于分析人类骨髓细胞；通过整合基因表达和表面蛋白信息，确定了89个细胞群体，揭示了新的干/祖细胞群体；分离出新型细胞群体并发现其标志物，为白血病等疾病的诊断和治疗提供了新的线索；开发了一种新型在线计算工具，可用于预测急性髓性白血病等癌症的细胞起源和可能原因。

 

  论文共同通讯作者Nathan Salomonis表示，这项研究结合了先前的多种图谱信息、表面标志物和基因信息以及机器学习的新进展，揭示了以前未知的细胞状态，如最原始的干细胞。这一发现对于理解血细胞形成过程以及开发新的治疗方法具有重要意义。

 

  此外，这项研究还有望在白血病等血液疾病的诊断和治疗方面发挥重要作用。通过监测患者体内细胞状态的变化，医生可以更加准确地判断疾病的进展和治疗效果，从而制定更加个性化的治疗方案。

 

  尽管这项新的干细胞图谱开发是一个重要里程碑，但要将其整合到实际医疗护理中，还需要进一步的研究和开发。然而，这项研究的成果为未来的研究提供了宝贵的资源和工具，有望加速发现更多血液疾病的细胞和分子调节因子。

 

  总的来说，这项研究不仅为我们揭示了造血干细胞的复杂性和多样性，还为血液疾病的诊断和治疗提供了新的视角和工具。随着研究的深入和技术的不断进步，相信未来我们能够在血液疾病领域取得更多的突破和进展。