西达赛奈医学中心等机构的科学家们在国际杂志Journal of Clinical Oncology上发表了一项题为“Spatially Resolved Tumor Microenvironment Predicts Treatment Outcomes in Relapsed/Refractory Hodgkin Lymphoma”的研究报告。该研究报告中，科学家们通过研究发现了一种新方法，利用空间分析技术来预测接受骨髓移植治疗的霍奇金淋巴瘤患者是否会出现复发。这是研究人员首次利用这种前沿技术来预测患者的治疗结局，有望为患者提供更精准的靶向性治疗手段。

 

医学博士Akil Merchant表示：“我们预测霍奇金淋巴瘤患者对治疗的反应比目前最先进的方法还要准确。我们的研究报告也是首次证实这种前沿技术能应用于临床环境，这一发现可能适用于多种癌症类型。”霍奇金淋巴瘤是一种影响淋巴系统的癌症，淋巴系统是一个由器官和组织组成的网络，包括骨髓、淋巴结和粘膜等，保护机体免于感染。为了治疗霍奇金淋巴瘤，临床医生通常会对患者采取干细胞移植，使用患者自身的健康血液干细胞来帮助骨髓恢复并制造新的免疫细胞抵御癌细胞。

 

研究人员开发的新型测试手段能帮助识别一组在干细胞移植后保持无病状态的患者。对于这些移植后的患者，目标是结束后续治疗，以避免可能产生危及生命副作用的额外治疗。这项研究或能帮助研究人员设计临床试验，以确定如何帮助无法通过干细胞移植治愈的患者。

 

研究人员分析了169名霍奇金淋巴瘤患者的活组织样本，比较了骨髓移植后治愈的患者和移植后癌症复发的患者机体肿瘤周围的细胞和组织。通过观察癌变细胞和其他细胞之间的距离，研究人员能预测在使用患者自身的干细胞治疗后，机体癌症如何对移植产生反应。Merchant博士表示：“我们的研究利用大量数据集和机器学习技术，使我们能够重点关注在临床试验中使用的两个或三个关键数据点。这可以用来测试并广泛预测哪些患者在干细胞移植后复发风险较高，并允许临床医生相应地调整治疗方案。”

 

研究人员正在探索创建新型测试，并计划开展新的研究计划，以识别针对其他癌症类型的更多类似预测试验。目前，诊断和预测通常涉及判断。由于这项研究是定量的，保持患者之间和诊所之间的一致性结果非常重要。将前沿性的研究成果转化为可用于临床的测试，或许能为越来越多的癌症患者带来精准治疗的希望，最终让更多癌症患者获得治疗益处。