随着工业物联网( IIoT )的兴起，人们每天都在引进新技术来处理正在生成的大量数据。而识别这些新技术对企业和工业公司来说都是一个挑战，例如，“边缘计算”和“雾计算”这两个术语经常被互换使用，因为它们都涉及将智能和处理能力推向更接近它们起源的地方。尽管在如何和为什么部署哪种类型基础设施之间有着**区别，但这两者对于成功的工业物联网战略来说都是*关重要的。

　　为了应对工业物联网的未来，采用包括边缘计算和雾计算在内的下一代解决方案是非常必要的，以便扩展未来的连网设备、网络和应用程序。以下是企业如何更好地区分边缘计算和雾计算，以及如何部署它们的详细内容。
1769-PA4边缘计算和雾计算之间的区别

　　简而言之，边缘计算是一种基础技术架构，可以在生产设施（设备）中现场收集、分析和存储数据，从而节省时间并帮助维护运营，而不是依赖于将所有数据存储在云中的较慢系统。边缘计算已经对维持正常运行和提供接近实时的数据和分析产生了重大影响，以优化工业物联网的性能和工业自动化的未来。虽然一些部门仍在适应和调整边缘，但设备和网络之间的下一波数据通信正在到来：雾计算。

　　雾计算是一种更接近边缘的云计算形式，因此它可以处理大量数据，而无需将数据推送到云中。通过处理边缘和数据中心云之间的实时物联网请求，雾计算将提高边缘的能力。虽然这些预期的好处使雾计算对于希望使用工业物联网扩展其网络的公司来说似乎是明智之举，但重要的是要考虑是否所有级别的操作都需要雾计算。那么您应该什么时候实施雾计算？在当前的工业自动化和边缘网络之外，雾计算将成为大型连网系统的一个组成部分，并在数千或数百万连网设备之间共享数据。

　　对于基础设施更加孤立和个性化的公司来说，可能没有必要进行雾化部署。这种集成水平可能需要数年时间，但是了解和实施边缘计算和雾计算对于成功的工业物联网策略来说非常重要。

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