随着工业智能的快速发展，传统制造业的痛点也更加明显，非接触、高效、低成本、高自动化检测方法已成为工业缺陷检测领域的突破，传统编织行业采用人工质量检测，人工检测效率容易受到情绪、身体、疲劳和环境的影响，质量检测效率的不确定性会给企业造成不可控的损失，企业就业成本高，招聘管理困难；其次，人工验布数据保存管理困难，格式不规范，上下游产业链脱节，缺陷检测无证，导致资源重复消耗。因此传统织造行业迫切需要智能化、数字化、自动化的检测方式。

 

  华为与中科视语智慧纺织验布联合解决方案基于中科视语浅宽耦合神经网络的亚毫米级瑕疵检测技术,结合华为在端侧硬件性能优势以及对深度学习算法开发部署的能力支撑,实现远超人工的布匹瑕疵识别、数据分析、机台监控、绩效与能耗监督等功能,建构集光学成像装置、边缘计算设备与纺织大数据管理平台于一体的智能视觉验布成套装备,服务于布匹质量检测全流程自动化产线升级。

 

  稳定质量检验，降低成本，提高效率。智能检验解决方案为无人值守的质量检验过程带来了可能性，AI视觉分布检测机可以在不受情绪、身体、疲劳和环境影响的情况下，以3-5倍的手动速度稳定地检测分布缺陷，提高质量检验质量，降低成本。

 

  数据可追溯性和缺陷标准化。记录各布卷的质量检测结果和相应的评级信息，数字完整存储，可追溯性完善，有效避免不必要的纠纷，实现纺织品缺陷的标准化。

 

  数据分析有助于提高企业管理水平。智能大数据分析永久存储的全过程数据，掌握企业生产的关键信息要素，及时调整生产要素状态，提高生产效率，实现高水平的精细管理。

 

  全国智能设备能设备，全过程独立可控。自主研发本地化方案，降低宏观环境带来的潜在风险，全过程独立可控，灵活性高，支持深度定制，为企业提供独家生产线授权方案。

 

  不断学习，不断进化。该系统具有优异的进化和扩展能力，在应用过程中不断独立学习，可以扩展和支持新布及其新的缺陷类型。

 

  华为主流适配通过视语智能验布设备完成Atlas计算硬件和MindsporeAI框架双认证。

 
  值得一提的是，目前的视语智能验布设备已经完成了华为的主流适配Atlas计算硬件和Mindspore AI框架的双重认证充分验证了中科视语产品具有高度完整性、开放性、兼容性和成熟度的优点，进一步加强了视语产品自主创新、安全可靠、稳定可靠的特点。

 

  截至目前，该方案已落地多家纺织龙头企业，帮助客户大大提高织物缺陷的检出率、准确率和检测速度，提高纺织品的良好率，缓解人工目检精度难以保证的问题，提高效率约50%，节约成本70%。应用效果受到客户的高度赞扬。