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当前，智能制造
已经成为国内制造强国战略的主攻方向，国内已经涌现出一批智能制造的“示范企业”。
智能制造的本质究竟是什么？第四次工业革命似乎特别强调数字与物理**的融合。智能制造是第四次工业革命在制造*域的主要体现，那么，数字与物理**的融合是智能制造的本质吗？非也，融合不过是现象而已。
经过第二和第三次工业革命，人们对工程中确定性问题的认识与控制已趋成熟。制造中无论是涉及效率、质量、成本，还是绿色、服务等，都存在大量的不确定性。此外，制造中还有很多问题是非模式的，如一个工厂或车间的节能问题，不仅无法用数学模型描述，而且没有固定模式。对于试图清晰认识乃*驾驭制造过程的人类而言，非模式、不确定性问题是*大的困扰。系统中到底有多少因素相互关联，又互相影响到何种程度？
幸运的是大数据、人工智能等技术为人类开启了进一步认识和驾驭客观**非模式和不确定性的大门。因此，智能制造的本质和真谛是利用先进技术（如数字化、网络化、大数据、人工智能等）认识和控制制造系统中的不确定性问题以达到更高目标。日本早期的智能制造计划之所以未取得****，恐怕与当时缺乏应对此类问题的技术（如大数据、人工智能）有关。
不确定性问题有两大类。一是客观不确定性，如加工过程中质量的不确定性，产品运行性能中表现出的不确定性等。二是主观不确定性，或曰认识不确定性，主要指制造系统中原本确定性问题，未能数字化而导致人对其认识的不确定性，如企业中各种活动、过程的安排，本来就是确定性的，但因为涉及的人太多，且发生时间各异，若无特殊手段，于人的认识而言纷乱如麻。此即人的主观不确定性或认识不确定性。为何把主观不确定性也视为制造系统的不确定性？因为制造系统中也应该包括相关的人。
1769-IF16C
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