在这篇文章中，研究人员研究了11000多人，发现患有多种疾病的人往往有潜在的生物联系，而不是偶然的原因。多药是指对人体健康有长期影响的两种或两种以上的疾病，是人类面临的日益严峻的公共卫生挑战。
 

  根据研究人员的说法，他们分析了欧洲癌症前瞻性队列研究(EPIC)中11000多名参与者的1014种代谢物水平。这些代谢产物是指体内循环的糖、维生素或脂类等小分子，能客观反映遗传特征、生活方式、环境、医疗条件、肠道菌群等对机体生理的影响和相互作用。
 

  通过整合所有可用数据以获得整体视图，研究人员可以识别和记录这些代谢物与27种不同非传染性疾病之间的联系，这些疾病通常存在于多种疾病中。研究人员发现，几乎一半的代谢物与27种疾病中的至少一种有关。三分之二的疾病相关代谢产物为多种疾病所共有，因此随着多种疾病的发生，体内碳水化合物N-乙酰神经氨酸的血浆水平升高或与14种疾病的高风险有关。
 

  研究人员分析了参与者体内50多个特征之间的相关性，包括腰臀比与吸烟行为之间的相关性，以确定体内中小分子的深刻变化，从而有助于解释常见危险因素对疾病风险的影响；这项研究的结果强调了肾脏和肝脏、血糖和血脂、肠道微生物多样性和生活方式因素或潜在的预防或治疗目标的不良健康，这可以帮助减轻许多疾病造成的健康负担。

  研究人员表示，对分子过程的深入了解不仅有助于提高疾病的治疗水平，而且有助于尽早发现高危个体；例如他们发现，与目前的标准临床试验相比，测得的代谢物可能是未来肾脏相关疾病风险的良好预测因子。这项研究之所以能够顺利进行，是因为研究人员可以测量疾病发作前储存长达20年的患者血液样本中数百种小分子的浓度，以及11000多名参与者的电子健康数据。
 

  研究人员补充说，他们发现三分之二的小分子与至少两种看似无关的疾病有关，这与生物医学研究中仍然普遍存在的以疾病为中心的方法形成了鲜明的对比；人通常不会只患上一种疾病，但研究者可以深入了解其背后的生物过程。为两种或多种疾病开发新的疗法可能会为患者提供更一致的益处，并避免其他疾病的风险。

  最后，研究人员表示，这项研究的结果可能有助于科学家在理解多种疾病发生所涉及的生化途径方面向前迈出一步，这不仅对早期疾病的诊断和预测很重要，而且识别这些代谢足迹有望帮助未来的科学家开发新的治疗方法。