最近，发表在《Hypertension》杂志上的一项研究中，研究人员使用人工智能技术分析人的肠道微生物组中的细菌显示出有望作为心血管疾病（CVD）的新筛选方法。

  最近的研究发现，肠道菌群与人体消化道中的微生物与CVD之间存在联系，而CVD是全球死亡的主要原因。

  研究人员使用来自美国肠道项目（美国微生物开放研究平台）的数据，通过最先进的机器学习模型分析粪便样品的微生物组成。

  研究团队分析了近1,000个样品，其中大约一半来自CVD患者。该模型能够识别出不同种类的肠道细菌，这可能有助于识别患有现有CVD和不患有CVD的个体。

  在确定的细菌中，CVD组中亚半透明芽孢杆菌，梭状芽孢杆菌，巨球藻，真细菌，Veillonella，酸性氨基球菌和李斯特菌更为丰富。

  在非CVD组中，费氏杆菌，鲁米诺球菌，变形杆菌，Lachnospira，Brundundimonas，Alistipes和奈瑟氏菌含量较高。