皮肤癌是最常见的癌症之一，黑色素瘤是最恶性的皮肤癌，约占所有皮肤癌病例的2%。几乎所有的皮肤癌死亡都是由黑色素瘤引起的。

  黑色素瘤的发病率不易发现，且发展很快。常规的基因检测、病史分析和组织切片研究不能帮助医生判断黑色素瘤的转移特点和发展阶段。

 

  最近，来自以色列本古里安大学Assaf Zaritsky博士的研究团队利用深神经网络的数学模型，帮助分析黑色素瘤的转移特征，预测黑色素瘤发展到第三阶段（黑色素瘤的最新阶段）的概率。

  研究人员表示，深度神经网络机器学习是帮助我们识别复杂细胞成像数据中隐藏特征的一个非常强大的工具。

  研究小组将黑色素瘤细胞植入小鼠体内，然后用模型分析黑色素瘤细胞在小鼠体内的转移和发育过程，取得了良好的效果。

  美国细胞生物学学会建议该小组进行进一步的研究。