同时随着生态圈的形成，之前只是进行产品销售的合作伙伴对市场情况有了更深刻的认识，他们此时也有了一定的技术和能力储备，希望能更深程度的参与到业务运作中。他们想能从厂商那里更多的了解产品，从而更好的满足客户的需求。

施耐德电气洞察到市场的转变和合作伙伴的需求，2002年，开创了其部分图纸授权的业务模式，更符合中国业态发展。这种业务模式下，被授权方获得成套设备的部分图纸，并按照施耐德电气的技术规范和质量要求下，自主完成整个柜型的生产，这无疑为盘厂提供了降低成本、便利运维的空间，也同时助力合作伙伴发掘更大业务潜力。

珠海丰兰的副总经理彭泽奇对此感受颇深。作为最早一批与施耐德电气签订商务合作伙伴协议的厂家之一，珠海丰兰与施耐德电气的低压成套业务共同成长。在合作之初，珠海丰兰并未建立一个成型的盘厂厂房，主要业务集中于Prisma全进口产品的销售。2004年，当施耐德电气开放图纸授权后，珠海丰兰意识到这个模式将为其业务带来更大的灵活性及拓展空间，于是决定扩大建设自己的盘厂，并获得施耐德电气的大量技术支持和专业建议。盘厂建起后，低成本的优势让珠海丰兰的业务量有了质的飞跃，并有能力为最终用户提供前期的方案设计和后期的运维服务。珠海丰兰也因此积累了大量忠实客户。

授人以鱼不如授人以渔，施耐德电气也在积极帮助合作伙伴自身的成长和壮大。施耐德电气通过对合作伙伴进行能力培养，更好地帮助合作伙伴理解EcoStruxure理念，辅以施耐德电气已建立的多领域庞大客户资源的支持，将EcoStruxure理念落地，从而蓄力整合并整体提升产业链能力。同时，施耐德电气以严格的授权和质量管理流程帮助合作伙伴快速成长，并帮助合作伙伴获得各种认证和资质，让合作伙伴的业务开展更加顺畅。

除了助力合作伙伴发掘业务潜力，施耐德电气的业务模式的转变和升级也促使了包括盘厂、设计院在内的全产业链的合作更加多元和紧密，施耐德电气开始在其多款低压配电产品上推广这种业务模式，施耐德电气的合作伙伴数量随之有了非常大的增长，低压成套生态初具规模。

低压成套设备的标准化和数字化

在产品方面，低压成套设备的数字化升级也一直是业内热议的话题。

首先，对于低压成套设备的标准化而言，这样显然可以让产品价格降低，质量更有保障，后续维护也更加方便。2009年，施耐德电气推出了Prisma iPM，开创了标准化预制分配电理念，将经过施耐德电气认证的最优解决方案带给客户，从而从根本上改善了分配电市场杂乱的状态。这对于用户来说，系统安全性将大大提升，同时也为后续的运维提供了便利。凭借着Prisma iPM性能的优势，北京普瑞斯玛一举拿下了冀东油田的数据中心项目，将之前的Prisma全部更换为Prisma iPM。此时，Prisma iPM在市场获得了巨大的成功，施耐德电气的合作伙伴也已发展到60余家，覆盖的网络也更加广泛。

其次，在数字化方面，施耐德电气深知作为低压配电的行业领导的企业责任，推出了Smart Panel低压配电智能系统、Prisma系列低压智能分配电成套设备等产品与解决方案。依托EcoStruxure架构，施耐德电气实现了以传感技术、无线通讯技术、嵌入式系统打通设备的“感官系统”全IP架构，打造从中压到终端，从母线到电源，从能效到温度，实现电气设备的“全局感知”。

施耐德电气用匠心制造产品，用真心携手合作伙伴，用初心助力行业生态圈建设。在成套设备的智能化逐步成为行业发展的重要趋势背景下，施耐德电气勇担行业领导者之责，继续携手合作伙伴打造低压成套设备的生态圈，以促使整个智能化的发展落地。

日前，全球能效管理与自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气亮相首届中国国际进口博览会亮相。会议期间，施耐德电气正式推出面对离散制造企业TransFactory透明工厂解决方案的数字化套件TransWare，以“透明”助力企业提质增效，赋能工业数字化。

展会期间，“赛迪-施耐德电气透明工厂计划”智能化水平调研结果同期公布，“精益化”、“信息化”、“运营管理”、“自动化”成为企业智造转型中最受关注的问题。本次活动共有冶金、汽车、制药、电子等31个行业6000多名用户参与。

TransFactory透明工厂解决方案Arial数字化套件——藉“透明”之力赋能智造

数字化时代，制造业正在经历新的变革。由于信息化和自动化基础薄弱，基础管理能力相对落后等原因，制造型企业在适应市场环境变化，提升竞争力与盈利能力的过程中，面临巨大挑战。其中，由于绩效和流程设计不合理，业务执行不标准，权责不清，信息化应用场景设置不合理引发的：

● 看不见——有用信息被掩盖，各层级无法洞悉生产过程，不能有效辅助决策；

● 够不着——缺乏数据支撑，导致管理层没有抓手；

● 来不及——基于历史数据的管理，问题追溯不及时，导致企业无法响应。

这些往往会导致企业生产效率难提高，产品质量上不去，成本下不来。而究其根本，正是企业内部各环节数据、业务与管理的不透明，以及数据与生产、运营、管理等方面脱节所致。因此，让生产与管理过程中的数据透明可视，并有效关联、服务于具体应用场景，将成为企业解决问题，推进数字化转型，迈向“透明工厂”的关键。