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IC697BEM761 超自动化
超自动化是一个为了交付工作、涵盖了多种机器学习、套装软件和自动化工具的集合体。超自动化不但包含了丰富的工具组合，还包含自动化本身的所有步骤（发现、分析、设计、自动化、测量、监控和再评估）。超自动化的主要重点在于理解自动化步骤的作用范围、它们彼此之间的关联以及它们的组合与协调方式。
该趋势由机器人流程自动化（RPA）开始。但仅机器人流程自动化还称不上超自动化，它需要组合多种工具来帮助复制任务流程中人类所参与的部分。
多重体验
从现在起到2028年，用户体验将在两个方面发生巨大的变化，即用户对于数字**的感知以及用户与数字**的交互方式。会话平台正在改变人与数字**的交互方式，而虚拟现实、增强现实与混合现实正在改变人们对数字**的感知。感知与交互模式的同时改变将在未来带来多感官与多模式体验。
专业知识的民主化
专业知识的民主化致力于通过极简的体验且在不需要接受大量成本高昂培训的前提下为人们提供专业技术知识（例如机器语言、应用程序开发）或业务*域专业知识（例如销售流程、经济分析）。“公民化”（例如公民数据科学家、公民解决方案整合者）、公民程序开发和无代码模式都是专业知识民主化的例子。
Gartner预测，从现在起到2023年，这一民主化趋势的四个关键方面将加速发展，包括数据和分析的民主化（从针对数据科学家的专用工具扩大到适用于一般开发人员的普及工具）、开发的民主化（自主开发应用程序中使用的人工智能工具）、设计的民主化（低代码、无代码的场景持续增加，更多的应用程序开发功能实现自动化，为公民开发者提供支持）以及知识的民主化（非IT专业人员通过使用工具和**系统，应用超出自身具备的专业知识和受到的培训以外的专业技能）。
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