过去一年里贸易战以及我们科技公司所遇到的潜在风险，让我们更为清晰地看到“自主创新、掌握核心科技”的重要性，这是原本应该走的路，只是过快的市场扩张让我们都没有来得及走，在过去40年里，国内的高速增长使得“有”产品就可以去赚钱，这在带来高速成长与繁荣的同时也使得我们忘记了自主创新的道路。然而，市场的饱和—体现在过剩的产能，必须会随着这种发展而到来。

　　其次，科创的高附加值才能应对新竞争形势下的产业发展，无论是知识产权保护的力度、环保的高压、严格的社保管控、不断高涨的人力资源成本，这些都导致了过去的模式无以维继，必须走向新的道路。

　　再次，走在荒原上的产业，在3C、高铁、家电等众多*域，我们的高产能带来的规模效应已经使得**范围的竞争对手被几乎消灭，原本的跟随变成了*导者，这个时候—必须依赖于长期的发展战略引*产业，否则，就会有被潜在颠覆的危险，不仅来自于自身产业，跨界的力量也是极其巨大的。

　　回到制造业，事实上，并非是很多企业没有意愿要进行创新，而是缺乏对创新的认识，这种创新的认识包括几个方面：

　　（1）.很多企业认为创新是投入巨大而回报甚微：显然，这不是正确的，因为美国正是依赖其创新而能做到在科技*域如此地位，实现对我们所谓“卡脖子”这样的格局，这个回报不高吗？--为什么会认为创新就是没有回报呢？

　　（2）.缺乏对创新本身的方法认识：创新包括方法论的支撑，显然这方面的课程与训练在市场上较少，而且，精益研发管理如达到华为IPD这样的投入对大多数企业也并不多。

　　（3）.风险控制：事实上，很多已有的工具和方法本身就是为了降低创新中的风险的，例如并行工程，数字建模、虚拟调试、数字孪生，这些本身都是为降低风险而设计。

　　（4）.人才的匮乏：目前在制造业的人才匮乏比较严重，因为企业大多数缺乏创新，因而陷入了恶性的价格竞争，导致利润下降，无法雇佣高级的研发人才，这个恶性循环使得大量的**人才都流向了BAT、金融，像**的大学如清华北大交大中科大这些很多学生要么出国留学要么进入**机关、或者进入金融圈。

　　**，制造业讨论的各种发展，无论是基础的智能制造、工业互联网、人工智能的发展，其本质是借助于不同的技术来解决制造业中的“质量”、“成本”与“交付”这些精益制造所谈的核心问题，而工业互联网主要是通过数字化将整个制造流程可复用，而人工智能则聚焦于解决制造流程中的非线性、不确定性、干扰，而这些传统的机理模型无法**解决，获得*优值，而随着IT技术的发展，这些问题的解决能力获得了长足进步，而成本也不断下降，这是**讨论智能制造、人工智能的原因，切记，这些都是解决问题的方法与工具，用于解决不同的问题，不能把它当做制造本身。