Kathiresan及其团队开发了一种算法，将身体质量指数（BMI）与210万个基因变异相关联在一起，并使用10万人的数据集验证了它在遗传学中预测BMI的准确性。

这些研究人员随后将这种风险评估应用于30多万人，发现那些得分较高的人平均而言要比那些得分较低的人重13公斤。然而，这些用于评分的基因变异一起占基因对肥胖的贡献的不到10％。

 

　　在这项研究中年龄最小的参与者中，这一趋势早在三岁时就开始显现，那时风险评分较高的儿童开始增加体重。这些研究人员表示，了解人们携带这种风险可能对预防性干预有用，比如控制体重的药物。