糖尿病视网膜病变是成人视力丧失的主要原因，其影响正在全球范围内扩大，到2030年将有1.91亿人受到影响。在疾病早期，虽然没有明显症状，但疾病可能已经发展。早期诊断和治疗可以对患者保持多少视力产生显着影响。

　　根据最近的一项研究现象，研究人员已经使用人工智能诊断早期阶段的糖尿病引发的失明症状。

研究人员开发了一种图像处理算法，可以自动检测疾病的一个关键症状，即视网膜上的液体，准确率为98％。

　　该研究的首席研究员，墨尔本皇家理工大学Dinesh Kant Kumar教授表示，这种方法是即时且具有成本效益的。

研究者表示，依赖于普通验光设备可生成的视网膜图像，他们的人工智能驱动方法可提供与临床扫描一样准确的结果。通过让这种无法治愈的疾病的诊断方法变得更快，更便宜，对于数百万目前无法确诊且有失去视力的人来说，可能会改变他们的生活。