近日，发表在美国医学协会期刊《JAMA Network Open》上，来自美国研究人员开发出一种人工智能（AI）系统，可以帮助医生更准确地读取活检组织数据，更好地诊断乳腺癌。

 

　　研究团队利用240例乳腺病例活检的图像，对新开发的AI系统进行训练，以提高其识别良性、异型性、原位导管癌、浸润性乳腺癌等乳腺病变模式的能力。

 

　　研究团队通过该系统对60个乳腺活检标本进行了分析，并将诊断结果与87名美国执业医生的独立诊断结果进行了比较。

 

　　研究结果显示，人工智能程序在区分癌症和非癌症病例方面的表现略逊于人类医生，但在区分乳腺异型性与原位导管癌方面的表现则要优于人类医生。

 

　　在相关类型病变的诊断上，AI系统的灵敏度介于0.88至0.89之间，而人类医生的平均灵敏度仅有0.70。敏感性得分越高，表明诊断和分类正确的可能性越大。